前言：人生苦短，我用 Python
Python 以其简洁优雅的语法和庞大的生态系统，成为了当今最流行的编程语言之一。无论是 Web 开发、数据分析、人工智能还是自动化运维，Python 都能游刃有余。本书汇总了作者多年的 Python 开发经验，旨在帮助读者从零开始，掌握全栈开发能力。
第一部分：Python 核心基础
1. 基础语法精讲
- 变量与数据类型：动态类型的奥秘，List/Dict/Set 的底层实现
- 控制流：if/else, for/while, match-case (Python 3.10+)
- 函数：参数传递机制，lambda 表达式，闭包
2. 面向对象编程 (OOP)
- 类与对象：self 的含义，构造函数
__init__ - 三大特性：封装、继承、多态
- 魔术方法：
__str__,__getitem__,__call__等黑魔法
第二部分：Python 进阶编程
3. 高级特性
- 装饰器 (Decorator)：从原理到实战，编写通用的日志/重试装饰器
- 迭代器与生成器：
yield关键字详解，处理大规模数据流 - 上下文管理器：
with语句与contextlib
4. 并发编程
- 多线程 vs 多进程：GIL (全局解释器锁) 的影响与绕过
- 协程 (Asyncio)：
async/await语法，构建高并发网络应用 - 并发库实战：
threading,multiprocessing,concurrent.futures
第三部分：Web 开发实战
5. 主流框架解析
- Django：全功能框架，ORM, Admin 后台，MVT 架构
- Flask：微框架，灵活的扩展机制，Blueprint 蓝图
- FastAPI：基于 Type Hints 的高性能 API 框架，自动生成 Swagger 文档
6. 数据库与 ORM
- SQLAlchemy：Core 与 ORM 模式详解
- 数据库设计：一对多，多对多关系设计，索引优化
- Redis：缓存策略与 Session 管理
第四部分：工程化与部署
- 包管理：Pip, Poetry, Conda 对比
- 代码质量：Type Hints (Mypy), Flake8, Black 格式化
- 测试：PyTest 框架与 Mock 测试
- 部署：Docker 容器化，Gunicorn/Uvicorn 配置