Python 全栈指南

前言：人生苦短，我用 Python

Python 以其简洁优雅的语法和庞大的生态系统，成为了当今最流行的编程语言之一。无论是 Web 开发、数据分析、人工智能还是自动化运维，Python 都能游刃有余。本书汇总了作者多年的 Python 开发经验，旨在帮助读者从零开始，掌握全栈开发能力。

第一部分：Python 核心基础

1. 基础语法精讲

• 变量与数据类型：动态类型的奥秘，List/Dict/Set 的底层实现
• 控制流：if/else, for/while, match-case (Python 3.10+)
• 函数：参数传递机制，lambda 表达式，闭包

2. 面向对象编程 (OOP)

• 类与对象：self 的含义，构造函数 __init__
• 三大特性：封装、继承、多态
• 魔术方法：__str__, __getitem__, __call__ 等黑魔法

第二部分：Python 进阶编程

3. 高级特性

• 装饰器 (Decorator)：从原理到实战，编写通用的日志/重试装饰器
• 迭代器与生成器：yield 关键字详解，处理大规模数据流
• 上下文管理器：with 语句与 contextlib

4. 并发编程

• 多线程 vs 多进程：GIL (全局解释器锁) 的影响与绕过
• 协程 (Asyncio)：async/await 语法，构建高并发网络应用
• 并发库实战：threading, multiprocessing, concurrent.futures

第三部分：Web 开发实战

5. 主流框架解析

• Django：全功能框架，ORM, Admin 后台，MVT 架构
• Flask：微框架，灵活的扩展机制，Blueprint 蓝图
• FastAPI：基于 Type Hints 的高性能 API 框架，自动生成 Swagger 文档

6. 数据库与 ORM

• SQLAlchemy：Core 与 ORM 模式详解
• 数据库设计：一对多，多对多关系设计，索引优化
• Redis：缓存策略与 Session 管理

第四部分：工程化与部署

• 包管理：Pip, Poetry, Conda 对比
• 代码质量：Type Hints (Mypy), Flake8, Black 格式化
• 测试：PyTest 框架与 Mock 测试
• 部署：Docker 容器化，Gunicorn/Uvicorn 配置